为了支撑性能指南中的多项建议，我们使用了微基准测试来佐证我们的观点。对于这些基准测试，我们使用了来自 TPC-H 基准测试 和 LDBC 社交网络基准测试 BI 工作负载 的数据集。

数据集

我们使用了 LDBC BI SF300 数据集的 Comment 表（20 GB 的 .tar.zst 压缩包，解压为 .csv.gz 文件后为 21 GB），而其他测试则使用了该表中相同的 creationDate 列（4 GB 的 .parquet 文件）。

基准测试中使用的 TPC 数据集是通过 DuckDB tpch 扩展生成的。

关于基准测试的说明

进行公正的基准测试非常困难，尤其是在进行系统间对比时。在运行 DuckDB 基准测试时，请确保您使用的是最新版本（最好是 预览构建版本）。如果您对基准测试结果有任何疑问，欢迎随时通过 [email protected] 与我们联系。

基准测试免责声明

请注意，本指南中展示的基准测试结果并不构成官方的 TPC 或 LDBC 基准测试结果。它们仅仅使用了 TPC-H 和 LDBC BI 基准测试框架提供的数据集和部分查询，并忽略了工作负载的其他部分，例如更新操作。