搜索快捷键 cmd + k | ctrl + k
- 安装
- 文档
- 入门
- 连接
- 数据导入与导出
- 湖仓格式
- 客户端 API
- 概览
- 第三方客户端
- ADBC
- C
- C++
- CLI
- Dart
- Go
- Java (JDBC)
- Julia
- Node.js (已弃用)
- Node.js (Neo)
- ODBC
- PHP
- Python
- R
- Rust
- Swift
- Wasm
- SQL
- 介绍
- 语句
- 概览
- ANALYZE
- ALTER TABLE
- ALTER VIEW
- ATTACH 和 DETACH
- CALL
- CHECKPOINT
- COMMENT ON
- COPY
- CREATE INDEX
- CREATE MACRO
- CREATE SCHEMA
- CREATE SECRET
- CREATE SEQUENCE
- CREATE TABLE
- CREATE VIEW
- CREATE TYPE
- DELETE
- DESCRIBE
- DROP
- EXPORT 和 IMPORT DATABASE
- INSERT
- LOAD / INSTALL
- MERGE INTO
- PIVOT
- 性能分析
- SELECT
- SET / RESET
- SET VARIABLE
- SHOW 与 SHOW DATABASES
- SUMMARIZE
- 事务管理
- UNPIVOT
- UPDATE
- USE
- VACUUM
- 查询语法
- SELECT
- FROM 和 JOIN
- WHERE
- GROUP BY
- GROUPING SETS
- HAVING
- ORDER BY
- LIMIT 和 OFFSET
- SAMPLE
- 展开嵌套
- WITH
- WINDOW
- QUALIFY
- VALUES
- FILTER
- 集合操作
- 预处理语句
- 数据类型
- 表达式
- 函数
- 概览
- 聚合函数
- 数组函数
- 位字符串函数
- Blob 函数
- 日期格式化函数
- 日期函数
- 日期部分函数
- 枚举函数
- 间隔函数
- Lambda 函数
- 列表函数
- 映射函数
- 嵌套函数
- 数值函数
- 模式匹配
- 正则表达式
- 结构体函数
- 文本函数
- 时间函数
- 时间戳函数
- 带时区时间戳函数
- 联合函数
- 实用函数
- 窗口函数
- 约束
- 索引
- 元查询
- DuckDB 的 SQL 方言
- 示例
- 配置
- 扩展
- 核心扩展
- 概览
- 自动补全
- Avro
- AWS
- Azure
- Delta
- DuckLake
- 编码
- Excel
- 全文搜索
- httpfs (HTTP 和 S3)
- Iceberg
- ICU
- inet
- jemalloc
- Lance
- MySQL
- PostgreSQL
- 空间
- SQLite
- TPC-DS
- TPC-H
- UI
- Unity Catalog
- Vortex
- VSS
- 指南
- 概览
- 数据查看器
- 数据库集成
- 文件格式
- 概览
- CSV 导入
- CSV 导出
- 直接读取文件
- Excel 导入
- Excel 导出
- JSON 导入
- JSON 导出
- Parquet 导入
- Parquet 导出
- 查询 Parquet 文件
- 使用 file: 协议访问文件
- 网络和云存储
- 概览
- HTTP Parquet 导入
- S3 Parquet 导入
- S3 Parquet 导出
- S3 Iceberg 导入
- S3 Express One
- GCS 导入
- Cloudflare R2 导入
- 通过 HTTPS / S3 使用 DuckDB
- Fastly 对象存储导入
- 元查询
- ODBC
- 性能
- Python
- 安装
- 执行 SQL
- Jupyter Notebooks
- marimo Notebooks
- Pandas 上的 SQL
- 从 Pandas 导入
- 导出到 Pandas
- 从 Numpy 导入
- 导出到 Numpy
- Arrow 上的 SQL
- 从 Arrow 导入
- 导出到 Arrow
- Pandas 上的关系型 API
- 多个 Python 线程
- 与 Ibis 集成
- 与 Polars 集成
- 使用 fsspec 文件系统
- SQL 编辑器
- SQL 功能
- 代码片段
- 故障排除
- 术语表
- 离线浏览
- 操作手册
- 概览
- DuckDB 的占用空间
- 安装 DuckDB
- 日志
- 保护 DuckDB 安全
- 非确定性行为
- 限制
- DuckDB Docker 容器
- 开发
- 内部结构
- 站点地图
- 在线演示
文档 / 操作手册 / DuckDB的占用空间
DuckDB 创建的文件
DuckDB 会在磁盘上创建若干文件和目录。本页面列出了全局文件和本地文件。
全局文件和目录
DuckDB 会在用户主目录(记作 ~)中创建以下全局文件和目录
| 位置 | 描述 | 版本间共享 | 客户端间共享 |
|---|---|---|---|
~/.duckdbrc |
启动 DuckDB CLI 客户端时会执行此文件的内容。其中的命令既可以是 点命令 (dot command),也可以是 SQL 语句。此文件的命名方式参考了 ~/.bashrc 和 ~/.zshrc 等“运行命令”文件。 |
是 | 仅由 CLI 使用 |
~/.duckdb_history |
历史记录文件,类似于 ~/.bash_history 和 ~/.zsh_history。由 DuckDB CLI 客户端使用。 |
是 | 仅由 CLI 使用 |
~/.duckdb/extensions |
已安装 扩展 的二进制文件。 | 否 | 是 |
~/.duckdb/stored_secrets |
由 Secrets 管理器 创建的 持久化密钥。 | 是 | 是 |
本地文件和目录
DuckDB 在工作目录(针对内存连接)或数据库文件所在目录(针对持久化连接)中创建以下文件和目录
| 名称 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
database_filename |
数据库文件。仅在磁盘模式下创建。该文件可以使用任何扩展名,常见的有 .duckdb、.db 和 .ddb。 |
weather.duckdb |
.tmp/ |
临时目录。仅在内存模式下创建。 | .tmp/ |
database_filename.tmp/ |
临时目录。仅在磁盘模式下创建。 | weather.tmp/ |
database_filename.wal |
预写式日志 (Write-ahead log) 文件。如果 DuckDB 正常退出,WAL 文件会在退出时被删除。如果 DuckDB 崩溃,则需要通过 WAL 文件来恢复数据。 | weather.wal |
如果您正在 Git 仓库中工作,并希望阻止 Git 追踪这些文件,请参阅关于使用 .gitignore for DuckDB 的说明。