搜索快捷键 cmd + k | ctrl + k
- 安装
- 文档
- 入门
- 连接
- 数据导入与导出
- 湖仓格式
- 客户端 API
- 概览
- 第三方客户端
- ADBC
- C
- C++
- CLI
- Dart
- Go
- Java (JDBC)
- Julia
- Node.js (已弃用)
- Node.js (Neo)
- ODBC
- PHP
- Python
- R
- Rust
- Swift
- Wasm
- SQL
- 介绍
- 语句
- 概览
- ANALYZE
- ALTER TABLE
- ALTER VIEW
- ATTACH 和 DETACH
- CALL
- CHECKPOINT
- COMMENT ON
- COPY
- CREATE INDEX
- CREATE MACRO
- CREATE SCHEMA
- CREATE SECRET
- CREATE SEQUENCE
- CREATE TABLE
- CREATE VIEW
- CREATE TYPE
- DELETE
- DESCRIBE
- DROP
- EXPORT 和 IMPORT DATABASE
- INSERT
- LOAD / INSTALL
- MERGE INTO
- PIVOT
- 性能分析
- SELECT
- SET / RESET
- SET VARIABLE
- SHOW 与 SHOW DATABASES
- SUMMARIZE
- 事务管理
- UNPIVOT
- UPDATE
- USE
- VACUUM
- 查询语法
- SELECT
- FROM 和 JOIN
- WHERE
- GROUP BY
- GROUPING SETS
- HAVING
- ORDER BY
- LIMIT 和 OFFSET
- SAMPLE
- 展开嵌套
- WITH
- WINDOW
- QUALIFY
- VALUES
- FILTER
- 集合操作
- 预处理语句
- 数据类型
- 表达式
- 函数
- 概览
- 聚合函数
- 数组函数
- 位字符串函数
- Blob 函数
- 日期格式化函数
- 日期函数
- 日期部分函数
- 枚举函数
- 间隔函数
- Lambda 函数
- 列表函数
- 映射函数
- 嵌套函数
- 数值函数
- 模式匹配
- 正则表达式
- 结构体函数
- 文本函数
- 时间函数
- 时间戳函数
- 带时区时间戳函数
- 联合函数
- 实用函数
- 窗口函数
- 约束
- 索引
- 元查询
- DuckDB 的 SQL 方言
- 示例
- 配置
- 扩展
- 核心扩展
- 概览
- 自动补全
- Avro
- AWS
- Azure
- Delta
- DuckLake
- 编码
- Excel
- 全文搜索
- httpfs (HTTP 和 S3)
- Iceberg
- ICU
- inet
- jemalloc
- Lance
- MySQL
- PostgreSQL
- 空间
- SQLite
- TPC-DS
- TPC-H
- UI
- Unity Catalog
- Vortex
- VSS
- 指南
- 概览
- 数据查看器
- 数据库集成
- 文件格式
- 概览
- CSV 导入
- CSV 导出
- 直接读取文件
- Excel 导入
- Excel 导出
- JSON 导入
- JSON 导出
- Parquet 导入
- Parquet 导出
- 查询 Parquet 文件
- 使用 file: 协议访问文件
- 网络和云存储
- 概览
- HTTP Parquet 导入
- S3 Parquet 导入
- S3 Parquet 导出
- S3 Iceberg 导入
- S3 Express One
- GCS 导入
- Cloudflare R2 导入
- 通过 HTTPS / S3 使用 DuckDB
- Fastly 对象存储导入
- 元查询
- ODBC
- 性能
- Python
- 安装
- 执行 SQL
- Jupyter Notebooks
- marimo Notebooks
- Pandas 上的 SQL
- 从 Pandas 导入
- 导出到 Pandas
- 从 Numpy 导入
- 导出到 Numpy
- Arrow 上的 SQL
- 从 Arrow 导入
- 导出到 Arrow
- Pandas 上的关系型 API
- 多个 Python 线程
- 与 Ibis 集成
- 与 Polars 集成
- 使用 fsspec 文件系统
- SQL 编辑器
- SQL 功能
- 代码片段
- 故障排除
- 术语表
- 离线浏览
- 操作手册
- 概览
- DuckDB 的占用空间
- 安装 DuckDB
- 日志
- 保护 DuckDB 安全
- 非确定性行为
- 限制
- DuckDB Docker 容器
- 开发
- 内部结构
- 站点地图
- 在线演示
文档 / SQL / 表达式
比较
比较运算符
下表显示了标准比较运算符。每当输入参数中包含 NULL 时,比较结果均为 NULL。
| 运算符 | 描述 | 示例 | 结果 |
|---|---|---|---|
< |
小于 | 2 < 3 |
true |
> |
大于 | 2 > 3 |
false |
<= |
小于或等于 | 2 <= 3 |
true |
>= |
大于或等于 | 4 >= NULL |
NULL |
= 或 == |
等于 | NULL = NULL |
NULL |
<> 或 != |
不等于 | 2 <> 2 |
false |
下表显示了标准的区别(distinction)运算符。这些运算符将 NULL 值视为相等。
| 运算符 | 描述 | 示例 | 结果 |
|---|---|---|---|
IS DISTINCT FROM |
不等于(包含 NULL 的判断) |
2 IS DISTINCT FROM NULL |
true |
IS NOT DISTINCT FROM |
等于(包含 NULL 的判断) |
NULL IS NOT DISTINCT FROM NULL |
true |
组合类型转换 (Combination Casting)
当对不同类型进行比较时,DuckDB 会执行 组合类型转换。引入这些转换是为了使交互式查询更加方便,并且与多种编程语言执行的转换一致,但通常与 PostgreSQL 的行为不兼容。例如,以下表达式在 DuckDB 中可以求值并返回 true,但在 PostgreSQL 中会报错。
SELECT 1 = true;
SELECT 1 = '1.1';
目前无法为 DuckDB 的比较运算符强制执行更严格的类型检查。如果您需要更严格的类型检查,请考虑使用
typeof函数创建一个 宏 (macro),或实现一个 用户自定义函数。
BETWEEN 和 IS [NOT] NULL
除了标准的比较运算符外,还有 BETWEEN 和 IS (NOT) NULL 运算符。它们的行为很像运算符,但具有 SQL 标准所规定的特殊语法。它们如下表所示。
请注意,仅当 a、x 和 y 类型相同时,BETWEEN 和 NOT BETWEEN 才等同于下表中的示例,因为 BETWEEN 会将其所有输入转换为同一类型。
| 谓词 | 描述 |
|---|---|
a BETWEEN x AND y |
等同于 x <= a AND a <= y |
a NOT BETWEEN x AND y |
等同于 x > a OR a > y |
expression IS NULL |
如果表达式为 NULL 则返回 true,否则返回 false |
expression ISNULL |
IS NULL 的别名(非标准) |
expression IS NOT NULL |
如果表达式为 NULL 则返回 false,否则返回 true |
expression NOTNULL |
IS NOT NULL 的别名(非标准) |
对于表达式
BETWEEN x AND y,x用作下界,y用作上界。因此,如果x > y,结果将始终为false。